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7-4. 멀티스레딩(Multithreading)과 멀티프로세싱(Multiprocessing) 안녕하세요! 지난 시간에는 파이썬의 강력한 문법인 데코레이터(Decorator)에 대해 알아보았습니다. 이제 여러분은 함수를 직접 수정하지 않고도 기능을 확장하는 우아한 방법을 이해하셨을 거예요!이번 시간에는 파이썬에서 여러 작업을 동시에 처리하여 프로그램의 효율성을 높이는 두 가지 중요한 개념인 **멀티스레딩(Multithreading)**과 **멀티프로세싱(Multiprocessing)**에 대해 알아보겠습니다.단일 코어 CPU에서는 한 번에 하나의 작업만 실행할 수 있지만, 멀티스레딩과 멀티프로세싱은 이러한 제약을 넘어 여러 작업을 '병렬적으로' 또는 '동시에' 실행되는 것처럼 보이게 하거나 실제로 병렬로 실행하여 프로그램의 응답성을 높이거나 처리 시간을 단축시킬 수 있습니다.마치 하나의 요리사(C..
7-3. 데코레이터(Decorator) 이해하기 안녕하세요! 지난 시간에는 메모리 효율적인 데이터 생성을 위한 제너레이터(Generator)와 yield 키워드에 대해 알아보았습니다. 이제 여러분은 대량의 데이터를 다룰 때 메모리 사용량을 최적화하는 방법을 이해하셨을 거예요!이번 시간에는 파이썬의 또 다른 강력하고 우아한 고급 문법인 **데코레이터(Decorator)**에 대해 알아보겠습니다. 데코레이터는 기존 함수나 메서드의 코드를 직접 수정하지 않고도, 그 기능을 확장하거나 변경할 수 있게 해주는 특별한 문법입니다.마치 선물 포장지처럼, 원래의 함수(선물)는 그대로 두고 겉에 추가적인 기능(포장지)을 덧씌우는 것과 같다고 생각하시면 됩니다. 데코레이터는 웹 프레임워크, 로깅, 성능 측정 등 다양한 분야에서 광범위하게 사용됩니다.Part 1: 데코레..
7-2. 제너레이터(Generator)와 yield 키워드 안녕하세요! 지난 시간에는 리스트와 딕셔너리 내포 표현식의 심화 활용법을 통해 코드를 더욱 간결하고 효율적으로 작성하는 방법을 알아보았습니다. 이제 여러분의 파이썬 코딩 생산성이 한 단계 더 높아졌을 거예요!이번 시간에는 파이썬에서 메모리 효율적인 데이터 생성을 가능하게 하는 특별한 기능인 **제너레이터(Generator)**와 이를 만드는 핵심 키워드인 **yield**에 대해 알아보겠습니다.제너레이터는 모든 데이터를 한꺼번에 메모리에 올려놓지 않고, 필요할 때마다 하나씩 값을 '생성'하여 반환하는 방식입니다. 마치 주문이 들어올 때마다 붕어빵을 하나씩 구워주는 붕어빵 장수와 같다고 생각하시면 됩니다. 이는 특히 대량의 데이터를 다룰 때 메모리 사용량을 획기적으로 줄여줄 수 있습니다.Part 1: 제너..

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